Adaptive IT est à la recherche d'un Chef de projets Expert Data
Profil recherché :
- Solide expérience en développement d’analyses data afin de servir les objectifs métier
- Maîtrise des bases de données relationnelles
- Maitrise de SQL
- Connaissances en Python est un plus
- Microsoft Excel avancé
- Expérience avec les écosystèmes Cloud Big Data (Azure, AWS, GCP, …) est un plus
- Capacité à faire parler la donnée d'un point de vue stratégique et opérationnel
- Sens aigu du contrôle de cohérence
- Bonne compréhension des problématiques marketing client
Mission
Intégré à l’équipe CRM International et sous la responsabilité du Responsable Analyse Données CRM, le profil Data sera en charge de piloter les projets Data & Customer Intelligence.
Les principales missions seront les suivantes :
DATA VISUALIZATION
- Définir et implémenter la stratégie Customer Intelligence prioritairement autour de 2 projets QlikSense
- Campaign Cockpit : mesure de la performance des campagnes de marketing automation
- Loyalty Cockpit : mesure de la performance du nouveau programme de fidélité omnicanal
- Recueillir, définir et prioriser les demandes des stakeholders sur les cockpits
- Rédiger les User Stories associées à destination des équipes Data Engineering et QlikSense ainsi les spécifications fonctionnelles (via Confluence)
- Définir le design afin d’optimiser le parcours utilisateur
- Suivre l’implémentation des cockpits
- Gérer la recette fonctionnelle
DATA ANALYSIS
- A partir des sources de données disponibles dans le Data lake, fournir des analyses ad hoc répondant à des besoins spécifiques sur différents projets
- Validation des données sur la phase de data préparation
- Projet Segmentation : Création d’une segmentation client avec un partenaire externe
- Analyses exploratoires de cadrage
- CRM Cockpit : analyses exploratoires afin de spécifier et estimer les évolutions demandées
- Product Cockpit : mesure de la performance des produits
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- Reportings temporaires
- Loyalty Cockpit :
- mise en place d’une solution temporaire permettant un pilotage macro des KPIs prioritaires avant la livraison sous QlikSense
- mise en place d’un reporting dédié à la définition et au suivi des objectifs des Beauty Coach
- Suivi des performances
- Projet personnalisation : mise en place de reportings pour le suivi de tests initiés dans le cadre de ce projet visant à implémenter des algorithmes prédictifs
Les outils suivants font partie de l’architecture CRM, leur connaissance est un plus mais non pré-requis :
- Adobe Campaign (Marketing Automation)
- CEGID Y2 (Retail)
- Salesforce Commerce Cloud (E-commerce)
- Comarch (Moteur de fidélité)
L'infrastructure Data Science actuelle est la suivante :
- Cloud computing & storage: Microsoft Azure et Snowflake
- Distributed computing: Databricks Spark
- Langage de programmation: Python
Data visualisation: Superset, QlikSense
Merci de postuler en envoyant votre CV à
nafy.ngom@it-adaptive.com
